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選擇RF屏蔽墊片時至關重要的因素
編輯:山西索曼科技有限公司   時間:2017-06-09

規劃者們需求設法削弱RF(射頻)信號是根據多方麵要素的。由於一個商品不契合EMC 請求就不能合法地上市,規劃者們有必要設法減少超越某約束值的RF 信號在項目規劃之初就要思考屏蔽材料疑問是十分主要的,由於前期對屏蔽資料品種的精確挑選將會保證電子設備取得最優的功用,並能保證任一EMI 疑問能在規劃進程前期被發現和處理,因而保證規劃戰略能節省時刻和本錢。這樣的戰略還可加速近期商品的問世進程,並完成盈餘。


濾波辦法在很多場合運用都十分有用,但對信號的完好性會發生影響。相比之下,屏蔽墊片也可完成對信號的按捺,但不會影響波形或信號的有意傳輸途徑。由於屏蔽資料未嵌入到電路中,因而它也不會影響到高頻運轉速度的體係。此外,即便在將來的某些期間,其效力也不會改動原規劃中要進行的改造屏蔽不形成延時疑問和波形畸變,也不會降低體係的可靠性。可是,它可降低串擾。此外,屏蔽在輻射和敏感性疑問上還可供給額定的好處。事實上,即便僅出於按捺發射的意圖而裝置屏蔽,屏蔽也可添加免疫性。RF 墊片可用來供給從獨自部件到完好體係的全體有些的恣意走漏信號的阻隔。


在現代的精細電子設備中,要取得合格的EMC 功用,僅選用單一技能是既不充沛也不經濟的。需求仔細規劃規劃、濾波、接地以及屏蔽等一套完好程序。除了這些特定的挑選外,規劃團隊還應遵從時刻證實準則進行合理的外殼規劃。仔細的規劃者還要設法處理源端或接納端的EMI 疑問。那些對RF 屏蔽資料挑選方麵給予仔細思考的規劃者,在投放出終究契合兼容性測驗的商品時,則會取得對自個必定程度自信心的酬報。毫無疑問,沒有人期望聽到下周就推出到商場的預訂商品卻不契合電磁兼容性的音訊。


在組件級,一般選用BLS( 板級屏蔽) 即可完成有用的阻隔。這篇文章側重於RF 墊片的思考,盡管有些為探索性的,但也適用於板級屏蔽。實際上,規劃者們有時會求助於組合的商品,如選用墊片資料和金屬的鑄製式板級屏蔽,以發生高效率和高效能的屏蔽。四種根本類型的RF 墊片(圖1)為:


 


金屬,有時是特指如指狀遮罩類,包括多種尺度、具有不相同的外形形狀、不相同裝置辦法、以及其它特性的金屬資料。


導電橡膠(ECE),指用很多合成橡膠/ 填充物組合,並聯係多種裝置辦法,和無約束外形,經過各種不相同的製作方法-包括揉捏、成型、電鑄、衝切、FiP 點膠(FiP),以及模具嵌套技術(MiP) 而形成的資料。


選用金屬和具有傳導性的紡織物編織的屏蔽網。


導電泡棉(FoF),是一種包裝於絕緣的泡沫填充物上,具有傳導功用的織物。關於墊片製作、具體特性和長處方麵的詳細資料,可很容易地從製作商那裏取得,並且徹底可隨墊片采購一起取得。不過,還有一些需思考的根本準則可輔導規劃者將其規劃運用於一切主要的前期挑選中。這些思考準則並非在恣意格外定製中。長於琢磨的規劃者會*價每一種準則,並會斷定其與特定運用的關聯性。


作業頻率


挑選RF 墊片時,對比要害的規範包括精確斷定信號源中包括的RF 頻率、諧波和與信號源之間的間隔。僅對於RF 頻率思考的局限性會導致挑選了不合適墊片。事實上,很多墊片能在很寬的頻率範圍內起良好的效果,但有些能在必定情況下起著更好的效果。一般金屬具有高達100dB 到10GHz 的屏蔽效能(SE) 數值,它們在全頻範圍上保持一致的SE,幾乎沒有區別。ECE 墊片的SE 隨緊縮力而改變。


ECE 墊片引薦的緊縮值根據SE 值之上至120dB。ECE 有隨頻率添加取得較高的SE 等級的趨勢,利於使其作出抱負的挑選用於作業和數據頻率。編織成網狀的墊片可在很寬的頻率範圍上供給最優的SE,但其效果在高頻段(一般超越1010MHz)有降低的趨勢。這一降低景象的發生源於它們由金屬線編製製作,資料的挑選引起了縫隙和集膚效應。然而,它仍可保持較高的SE 值,從40到90dB,其值取決於金屬線的品種和衝壓技術。


FoF 墊片可以十分低的緊縮力製作出產,一起保持較佳的SE 值,可從70 到100dB 及至上升到1GHz,然後以20dB/ 十倍頻的比率稍微降低。圖1 給出了它們整體的效能曲線,這些墊片中的任一種均可為大多數商業運用場合供給所需的SE 值。


因而,在作出最好挑選時還應思考其他要素。


衰減功用


一般對於屏蔽效能而言,RF 屏蔽資料挑選中,衰減功用是獨自的和最要害的要素。衰減功用在每一場合都不相同。功用參數應在指定任一RF 墊片前就要斷定。此外,RF 墊片的衰減功用還要遭到設備和屏蔽裝置方法、周圍資料的傳導性,以及屏蔽墊片的物理狀況是不是良好等要素的影響。某些實例中,可能需求運用更貴重的高功用資料方能保證機械方麵的要素。


相反,其它運用場合中則可以運用較低功用的資料就能取得滿足的SE。在更經濟的挑選就能供給必要的屏蔽時,為何要去采購最尖端的資料如鈹銅呢?


 


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